3. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung: Wien, by Thomas Rist, Gerd Herzog, Elisabeth André (auth.), Ernst PDF

By Thomas Rist, Gerd Herzog, Elisabeth André (auth.), Ernst Buchberger, Johannes Retti (eds.)

ISBN-10: 3540183841

ISBN-13: 9783540183846

ISBN-10: 3642466206

ISBN-13: 9783642466205

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London, 1978. 3. H. Horacek, "Reasoning with Uncertainty in Computer C~ess," in Advances in Computer Chess 5, ed. D. F. Beal, Noortw;j'khoot, The Netherlands, 1987. 4. H. Horacek, H. Kaindl, and M. Wagner, "Decision Making in Unclear Situations," GWAI-86, OEGAI-86, pp. 17-27, Springer-Verlag, Ottenstein, Niederoesterreich, 1986. 5. D. E. Knuth, The Art of Computer Publ. , 1981. 6. A. J. Palay, "Searching with Carnegie-Mellon University, 1983. 7. J. 8. J. Slagle and P. Bursky, "Experiments With a Multipurpose, Theorem-Proving Heuristic Program," Journal of the ACM, vol.

Our goals are to study the role of timing information in speech recognition and to design structures appropriate for the task syllables and syllables into words. of parsing segments into 50 1. Motivation Our goal in this research is to examine the potential of automatic speech recognition using symbolic phonetic descriptions of the input signal. We are assuming the existence of a low-level system component that can detect segments in a speech input stream and label them uSing relatively simple, but reliable classes of labels.

As distinct from these methods, our strategy does not keep a branch (path) of the tree unless it is involved in the derivation of a 31 RIQ. only the branches necessary for answer completeness are preserved. Furthermore, these methods are designed for a tuple-oriented transfer of facts, whereas our approach is also suitable for a set-oriented processing of facts during the retrieval from a database. Also incomplete branches of the search tree are stored set-oriented using relations of propagation facts to remember the different instantiations of the rules.

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